تمكّن من زيادة سرعة مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات من خلال اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل. تعلّم أساسيات علم البيانات ولغة بايثون وتعلّم الآلة ومؤثرات عرض البيانات، كل هذا وأكثر في تخصص تعلّم الآلة وعلم البيانات.
ينمو سوق علم البيانات نموًا هائلًا! تعيّن شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم علماء البيانات والمهندسين لأداء وظيفة جمع البيانات ومعالجتها وتصويرها، نظرًا لهذا النمو المتسارع. سيجهزك هذا البرنامج التدريبي المقدم عبر الإنترنت والذي يقدمه خبراء في هذا المجال، لدخول سوق العمل عن طريق فهم الأنواع المتعددة للبيانات وكيفية التعامل معها، وبالتالي، ستزودك هذه البيانات بالمعرفة الكافية التي تتيح لك فرصة أفضل لاتخاذ قرارات مبتكرة تعمل على تطوير المنتجات والخدمات وتعود بالنفع عليك وعلى مكان العمل. يفتح هذا التخصص لك أبوابًا عديدة لا حدود لها، ويؤهلك لدخول سوق العمل بسهولة ويسر. ماذا تنتظر؟ ابدأ الآن!
نقدم في فاي للعلوم دورة تدريبية عبر الإنترنت تغطي جميع احتياجاتك لفهم هذا التخصص المستقبلي. نعمل على حفظ التوازن بين المحتوى النظري، من خلال الدروس التعليمية، وبين الجانب العملي عن طريق مشاريع تعليمية مصممة خصيصًا لفهم سير عمل هذا المجال.
نتطرق في هذه الدورة التدريبية إلى أهم المواضيع التي تحتاجها لتكوّن معرفة كاملة عن هذا التخصص، بما في ذلك تعلّم الآلة ولغات البرمجة. ستتعلّم أيضًا المفاهيم الأساسية مثل تحصيل البيانات، واستخراجها، ومعالجتها، ومؤثرات عرضها.
صممت هذه الدورة التدريبية لتمكنك من الحصول على المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات بإمكانه تطبيق مخرجات التعلم في سوق العمل الحالي، وتواكب التطور الحاصل في المجالات الصناعية.
تنقسم الدّورة التّدريبية إلى 3 مراحل على مدار 4 أشهر حيث يتناول المحاضرون في أول شهر أساسيات البرمجة بلُغة بايثون، بالإضافة إلى الغوص عميقًا في تاريخ علم البيانات واستخدماته الحالية.
ستتعلم فيما بعد هندسة البيانات وتحليلها، وتطبيق تعلّم الآلة في الخوارزميات، ومؤثرات عرض البيانات على مدار 11 أسبوعًا بقيادة نُخبة من المُحاضرين العاملين في أعرق الجامعات وأكبر الشّركات. تعطى المُحاضرات على هيئة جلسات مُباشرة لتتمكّن من التّفاعل مع المُحاضرين وزمُلائك المُتدرّبين، لتحقيق أعلى استفادة من الدّورة التّدريبية، وستستلم أسبوعيًا مهامًا تطبيقية للتأكد من استيعابك الكامل لمُخرجات التّعلّم وتثبيتها. سيعمل المُتدرّبون على مشروع تخرج يشمل التّطبيق على جميع مُخرجات التّعلم خلال آخر شهرين من الدّورة التّدريبية تمهيدًا للاختبار النّهائي للحصول على شهادة مُعتمدة من فاي للعلوم.
سيحظى جميع المُتدرّبين خلال مشروع التّخرّج بفرصة العمل ضمن فريق مُتعاون تحت إشراف نُخبة من مُحاضري الدّورة التّدريبيّة بما يضمن مُخرجات تُحاكي واقع الحياة العمليّة وتحل المشاكل التي يُواجهها رُوّاد المجال من حين لآخر. إليكم بعضًا من الموضوعات المُقترح العمل عليها خلال مشروع التّخرّج:
أ. الحوسبة الاجتماعية
ب. الأسواق المالية التنبؤية
جـ. تجزئة الأسواق
د. التنبؤ الجوي
هـ. أفكار علوم البيانات الطبية
من المتوقع أن يفتح هذا التخصص المجال إلى 1.5 مليون مهندس ومحلل بيانات لفهم الدور الذي يلعبه في عملية صنع القرار.
ستشهد فرص العمل المتعلقة بعلم البيانات وتحليلها نموًا كبيرًا، لتصل إلى 2,720,000 فرصة!
يلعب عالم البيانات دورًا أكبر من محلله. يقتصر دور محلل البيانات على تدقيق البيانات ومحاولة فهمها وإعطائها معنى حقيقًا. عالم البيانات يتعامل مع البيانات بشكل مختلف وأكثر عمقًا، إذ يعمل على جمع البيانات وتحليلها، الأمر الذي يساعده على بناء فهم واضح وبالتالي يمنحه القدرة الفعلية على اتخاذ قرارات يمكنه مشاركتها مع مكان عمله.
يعتبر هذا البرنامج كمقدمة تمهيدية في هذا المجال، ولكن ذلك لا يعني بأنه لا يتعمق في مكوناته الأساسية، مثل التعلم الآلي، والبرمجة بلغة بايثون، الأمر الذي يجعله ملائمًا للمبتدئين من خلال التركيز على التحليلات الوصفية والأدوات والبرامج المتوافقة مع معايير الصناعة.
هذا التخصص مثالي لك إذا كنت خريجًا في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). يجب أن يكون المرشحون على دراية بمواضيع الإحصاء، والتفاضل والتكامل، والجبر الخطي، ومن المُحبّذ أن تكون ملمًا بأساسيات البرمجة لتكون رحلة التّعلم سهلة عليك. يعد هذا التخصص إعدادًا رائعًا للراغبين بتطوير مهاراتهم في التعامل مع البيانات.
ستتعلم أوامر بايثون ومجموعات الأدوات من البداية وتتعرّف على بعض النظريات المتعلقة بالبيانات والتعلم الآلي، لفهم التطبيقات الحقيقية ومعالجة البيانات لتصل إلى مخرجات ذات معنى.
هل تحتاج إلى مساعدة لتحديد ما إذا كانت هذه الدورة التدريبية مناسبة لك؟ اتصل بنا ولا تتردد.
من خلال التسجيل في تخصص علوم البيانات، ستكتسب خبرة عملية في Anaconda وJupyter Notebooks، ستتعلم البرمجة بلغة بايثون وكذلك مكتبات مثل Pandas ومجموعات أدوات التعلم الآلي. وستستخدم أيضًا أدوات مختلفة لاستيراد البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتصورها.
يُمكنك تخطّي الدّورات التّمهيدية فقط في هذه الدّورة التّدريبية، رغم أننا نوصي دائمًا بالاطّلاع عليها لتعلم الأساسيات اللّازمة لدراسة المستويات المُتقدّمة من الدّورة بأريحية، ولكن على أية حال، يُمكنك تخطّيها دون التأثير على منهج الدّورة التّدريبية حيث تم تصميمه بمنهجية تفصل كل مرحلة عن سابقتها. ستتحمّل مسؤولية التّخطي بالكامل حال قبولنا المُستندات المُقدّمة من طرفك. (تفضّل بالاطّلاع على دليل الطالب لمعرفة المزيد).
هذه الدّورة ليست مُعتمدة أكاديميًا، ولكّنها مُصمّمة بالتعاون مع نُخبة من خُبراء علم البيانات في شتّى المجالات العمليّة للوقوف على احتياجات سوق العمل من مهارات ومعرفة نظريّة وعمليّة على الصّعيدين المحلي والعالمي، وبمُجرد إتمامك لها، ستكون قادرًا على التّقديم لطلبات التوظيف الخاصة بالمبتدئين في المجال.
كجزء من المسؤولية الاجتماعية لفاي للعلوم، يسرنا تقديم منحتين كاملتين لهذا البرنامج، إضافة إلى خصومات متنوعة للطلبة غير المقتدرين. قم بتعبئة النموذج التالي.
يمكنك أيضًا الحصول على خصم التسجيل المبكر عند الانضمام إلى البرنامج قبل أسبوعين من تاريخ البدء. تواصل مع قسم القبول للمساعدة.
تمكّن من زيادة سرعة مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات من خلال اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل. تعلّم أساسيات علم البيانات ولغة بايثون وتعلّم الآلة ومؤثرات عرض البيانات، كل هذا وأكثر في تخصص تعلّم الآلة وعلم البيانات.
ينمو سوق علم البيانات نموًا هائلًا! تعيّن شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم علماء البيانات والمهندسين لأداء وظيفة جمع البيانات ومعالجتها وتصويرها، نظرًا لهذا النمو المتسارع. سيجهزك هذا البرنامج التدريبي المقدم عبر الإنترنت والذي يقدمه خبراء في هذا المجال، لدخول سوق العمل عن طريق فهم الأنواع المتعددة للبيانات وكيفية التعامل معها، وبالتالي، ستزودك هذه البيانات بالمعرفة الكافية التي تتيح لك فرصة أفضل لاتخاذ قرارات مبتكرة تعمل على تطوير المنتجات والخدمات وتعود بالنفع عليك وعلى مكان العمل. يفتح هذا التخصص لك أبوابًا عديدة لا حدود لها، ويؤهلك لدخول سوق العمل بسهولة ويسر. ماذا تنتظر؟ ابدأ الآن!
نقدم في فاي للعلوم دورة تدريبية عبر الإنترنت تغطي جميع احتياجاتك لفهم هذا التخصص المستقبلي. نعمل على حفظ التوازن بين المحتوى النظري، من خلال الدروس التعليمية، وبين الجانب العملي عن طريق مشاريع تعليمية مصممة خصيصًا لفهم سير عمل هذا المجال.
نتطرق في هذه الدورة التدريبية إلى أهم المواضيع التي تحتاجها لتكوّن معرفة كاملة عن هذا التخصص، بما في ذلك تعلّم الآلة ولغات البرمجة. ستتعلّم أيضًا المفاهيم الأساسية مثل تحصيل البيانات، واستخراجها، ومعالجتها، ومؤثرات عرضها.
صممت هذه الدورة التدريبية لتمكنك من الحصول على المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات بإمكانه تطبيق مخرجات التعلم في سوق العمل الحالي، وتواكب التطور الحاصل في المجالات الصناعية.
تنقسم الدّورة التّدريبية إلى 3 مراحل على مدار 4 أشهر حيث يتناول المحاضرون في أول شهر أساسيات البرمجة بلُغة بايثون، بالإضافة إلى الغوص عميقًا في تاريخ علم البيانات واستخدماته الحالية.
ستتعلم فيما بعد هندسة البيانات وتحليلها، وتطبيق تعلّم الآلة في الخوارزميات، ومؤثرات عرض البيانات على مدار 11 أسبوعًا بقيادة نُخبة من المُحاضرين العاملين في أعرق الجامعات وأكبر الشّركات. تعطى المُحاضرات على هيئة جلسات مُباشرة لتتمكّن من التّفاعل مع المُحاضرين وزمُلائك المُتدرّبين، لتحقيق أعلى استفادة من الدّورة التّدريبية، وستستلم أسبوعيًا مهامًا تطبيقية للتأكد من استيعابك الكامل لمُخرجات التّعلّم وتثبيتها. سيعمل المُتدرّبون على مشروع تخرج يشمل التّطبيق على جميع مُخرجات التّعلم خلال آخر شهرين من الدّورة التّدريبية تمهيدًا للاختبار النّهائي للحصول على شهادة مُعتمدة من فاي للعلوم.
سيحظى جميع المُتدرّبين خلال مشروع التّخرّج بفرصة العمل ضمن فريق مُتعاون تحت إشراف نُخبة من مُحاضري الدّورة التّدريبيّة بما يضمن مُخرجات تُحاكي واقع الحياة العمليّة وتحل المشاكل التي يُواجهها رُوّاد المجال من حين لآخر. إليكم بعضًا من الموضوعات المُقترح العمل عليها خلال مشروع التّخرّج:
أ. الحوسبة الاجتماعية
ب. الأسواق المالية التنبؤية
جـ. تجزئة الأسواق
د. التنبؤ الجوي
هـ. أفكار علوم البيانات الطبية
من المتوقع أن يفتح هذا التخصص المجال إلى 1.5 مليون مهندس ومحلل بيانات لفهم الدور الذي يلعبه في عملية صنع القرار.
ستشهد فرص العمل المتعلقة بعلم البيانات وتحليلها نموًا كبيرًا، لتصل إلى 2,720,000 فرصة!
يلعب عالم البيانات دورًا أكبر من محلله. يقتصر دور محلل البيانات على تدقيق البيانات ومحاولة فهمها وإعطائها معنى حقيقًا. عالم البيانات يتعامل مع البيانات بشكل مختلف وأكثر عمقًا، إذ يعمل على جمع البيانات وتحليلها، الأمر الذي يساعده على بناء فهم واضح وبالتالي يمنحه القدرة الفعلية على اتخاذ قرارات يمكنه مشاركتها مع مكان عمله.
يعتبر هذا البرنامج كمقدمة تمهيدية في هذا المجال، ولكن ذلك لا يعني بأنه لا يتعمق في مكوناته الأساسية، مثل التعلم الآلي، والبرمجة بلغة بايثون، الأمر الذي يجعله ملائمًا للمبتدئين من خلال التركيز على التحليلات الوصفية والأدوات والبرامج المتوافقة مع معايير الصناعة.
هذا التخصص مثالي لك إذا كنت خريجًا في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). يجب أن يكون المرشحون على دراية بمواضيع الإحصاء، والتفاضل والتكامل، والجبر الخطي، ومن المُحبّذ أن تكون ملمًا بأساسيات البرمجة لتكون رحلة التّعلم سهلة عليك. يعد هذا التخصص إعدادًا رائعًا للراغبين بتطوير مهاراتهم في التعامل مع البيانات.
ستتعلم أوامر بايثون ومجموعات الأدوات من البداية وتتعرّف على بعض النظريات المتعلقة بالبيانات والتعلم الآلي، لفهم التطبيقات الحقيقية ومعالجة البيانات لتصل إلى مخرجات ذات معنى.
هل تحتاج إلى مساعدة لتحديد ما إذا كانت هذه الدورة التدريبية مناسبة لك؟ اتصل بنا ولا تتردد.
من خلال التسجيل في تخصص علوم البيانات، ستكتسب خبرة عملية في Anaconda وJupyter Notebooks، ستتعلم البرمجة بلغة بايثون وكذلك مكتبات مثل Pandas ومجموعات أدوات التعلم الآلي. وستستخدم أيضًا أدوات مختلفة لاستيراد البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتصورها.
يُمكنك تخطّي الدّورات التّمهيدية فقط في هذه الدّورة التّدريبية، رغم أننا نوصي دائمًا بالاطّلاع عليها لتعلم الأساسيات اللّازمة لدراسة المستويات المُتقدّمة من الدّورة بأريحية، ولكن على أية حال، يُمكنك تخطّيها دون التأثير على منهج الدّورة التّدريبية حيث تم تصميمه بمنهجية تفصل كل مرحلة عن سابقتها. ستتحمّل مسؤولية التّخطي بالكامل حال قبولنا المُستندات المُقدّمة من طرفك. (تفضّل بالاطّلاع على دليل الطالب لمعرفة المزيد).
هذه الدّورة ليست مُعتمدة أكاديميًا، ولكّنها مُصمّمة بالتعاون مع نُخبة من خُبراء علم البيانات في شتّى المجالات العمليّة للوقوف على احتياجات سوق العمل من مهارات ومعرفة نظريّة وعمليّة على الصّعيدين المحلي والعالمي، وبمُجرد إتمامك لها، ستكون قادرًا على التّقديم لطلبات التوظيف الخاصة بالمبتدئين في المجال.
كجزء من المسؤولية الاجتماعية لفاي للعلوم، يسرنا تقديم منحتين كاملتين لهذا البرنامج، إضافة إلى خصومات متنوعة للطلبة غير المقتدرين. قم بتعبئة النموذج التالي.
يمكنك أيضًا الحصول على خصم التسجيل المبكر عند الانضمام إلى البرنامج قبل أسبوعين من تاريخ البدء. تواصل مع قسم القبول للمساعدة.